10万字高效记一口吞,金山办公新Agent最初直接交活了
炒股就看金麒麟探究师研报,高效公新权威,记口接交专业,吞金按时,山办完善,初直助您挖掘潜力主题机会!高效公新
(来源:量子位)
「帮我把这10万字高效记整理一下。记口接交」
这句话打出去的吞金时候,我其实没抱太大希望。山办
5份具身智能coffee chat记录,初直十多位嘉宾,高效公新世界模型、记口接交VLA、吞金机器人强化学习、山办仿真数据,初直各种材料混在一起。
不光人名首先得像,技术路线听着也像。
关键是我自己整理,八成得看串。
结荚没过多久,一套知识库就被搭了出来。

原本散落在不一样文档里的讨比如,被重新串到了一起:
5场活动分别聊了什么,世界模型和VLA之间是什么关系,具身智能为什么一直缺数据,灵巧手和夹爪又在争什么,都能从总览里高效高效找到概括。
几场讨比如里反复出现的共识和分歧,统统都被拎了出来,归纳成了6大主题,从总览入口还能高效高效跳转到该主题的单独页面。

实现这项工作的,是金山办公最新发布的独立AI办公Agent——灵犀专业版
注意,它不是WPS里新加的一个AI按钮。
两者的分工更像是,灵犀负责理解项目、调动材料和实施任务,WPS负责文件编辑与正式流转。一个把事情组织起来,一个把结荚真正落到文档、表格和PPT里。
金山办公给它的定位是:灵犀,每个人的办公助理
说实话,目前的办公Agent已经特别多了。如果你在WAIC稍微逛逛,方圆10米之内必能看到类似的产品。
搜索材料、总结首先文、生成PPT、写代码,几乎已经成了AI Agent的基础能力。只看功能列表,各家产品甚至有些像同一张试卷上抄出来的答案。
那么,灵犀究竟有什么尤其之处呢?
6G冲浪的量子位也是首先时间拿到了内测资格,上手实测了一番~
灵犀专业版:懂你的打工搭子
安装灵犀专业版后,乍一看,它跟其他办公Agent首先得差不多。

主页面中央是对话框,左侧则涵盖技能、定时任务、往往方式和文档空间等入口。
其中,文档空间可以直连你的WPS云文档。选中某份文件后,就能在下方对话框中让灵犀后续处理,省去了反复下载、上传文件的麻烦。
左侧还有一个「项目栏」。
对话、参考材料和生成的文件,都可以围绕同一个项目组织起来。

这套设方式看起来不炫,却很接近打工人的真实办公场景。
因为工作很少在一次对话里结束。一份方式划可能今天搭框架,明天补材料,后天再根据老板意见改成PPT。中间还会加入新材料、推翻旧判断,甚至换一个完全不一样的汇报对象。
灵犀专业版想处理的,正是AI反复「重新入职」的状况。
除了保存项目上下文,它还给予了一项单独的「记忆」功能

首先次采取时,你可以把一段提示词复制到自己常用的AI助手里,让它归纳首先期积往往下来的职业材料、工作习惯和偏好,再把结荚一次性同步给灵犀。
我这里就把提示词复制给了Codex,它很快整理出一份关于我的个人验明正身,随后我又将结荚粘贴回灵犀。
灵犀立刻把这些材料拆成了更详详见细的职业身份和工作习惯。

归纳得还挺好,感觉自己已经有赛博分身了~
这也是金山办公给灵犀定下的首先个题词:懂你
这里的「懂你」,不只是记住用户是谁、喜欢什么。
灵犀还会围绕项目整理工作上下文,区分已经确认的需、流程中的临时尝试,以及被清楚否定的方式划。
已经选定的需会被优先保留,流程性材料则被压缩整理。用户也可以查看、校准和删除记忆,或者直接关闭这项功能。
目前,入职手册看完了,赛博分身也已经ready。
接下来直接实测上强度!
三方式题上强度,实测灵犀专业版
10万字对谈高效记,整理出一份知识库
量子位前段时间在搞具身智能coffee chat,来来回回也组织了四五次,每次都有几位嘉宾一起畅聊两三个小时。
对谈高效记材料,加起来得有十多万字。
谁懂啊,每次看这种超首先高效记我都头疼,更何况世界模型、VLA、真机数据、仿真数据和灵巧手都聊到了,专业名词满天高效。
我准备把它们全部丢给灵犀,让它创建一个本地知识库。

领了活之后,灵犀也是吭哧吭哧开干了。
干活的时候,左侧还会出现灵犀的工作台,可以直观看到目前任务的处理进度。

没多久,灵犀就在本地创建了一套知识库。


然而这样还是不够直观,于是我让它在WPS中创建知识库。
灵犀便最初在WPS云端创建知识库文件夹,期间只弹出对话框让我扫码登录了一下,其余都是它自动实现。
于是便有了开头那一幕:

我具有了一份具身智能知识库!
世界模型、VLA、机器人强化学习和数据困境等主题,都被分门别类整理好,点进去还能看到不一样讨比如中的共同判断。
对我来说,这省下了不少阅读时间,还能高效高效把握不一样主题之间的关系、目前的行业共识和分歧点在哪里。
PPT多轮修改
接下来,我让灵犀根据这份知识库,生成一个照章性量子位编辑部的PPT,主题是「具身智能的数据困境」。
任务需是从5场对谈里找出一个适用于内部选题会的主线,再把它压缩到8页。

灵犀给出的结构分成了三个状况:
数据为什么不够,模型为什么难训练,以及具身智能什么时候能落地。
嗯,整个框架基础抓住了几场讨比如的公约数。
大概也不到10分钟吧,灵犀就交作业了:

说实话,这个成效真有点惊艳到我。
它把十多位嘉宾的讨比如压进了一份8页PPT,里面不只有文字,还涵盖数据量级、路线比较和选题方向。
然而,我觉得第7页的材料有点状况,让它重新归纳一下:

于是灵犀按照原始的高效记材料,重新整理了一份行业共识并写入PPT:

还有一个状况:既然是关键照章性内部分享的,那怎么能没有演讲者备注呢?
于是我让灵犀进一步改进,每一页都加上了相应的备注,可以在分享时直接照着念。

经过几轮修改,灵犀已经交付出了一份80分的PPT,基础可以直接拿去用了。
改一个数字,整份报告联动
第三个case,我准备了一份材料产品运营数据。
工作簿里涵盖6周、5个渠方式的数据,包含曝光、访问、订单、投放费用和营收。原始数据之上,还有渠方式汇总、周度趋势和运营月报。

把它交给灵犀,并生成一份数据看板。
灵犀很快基于这些数据在Excel中生成了可视化图表:

6月总营收为662.9万元,付费订单约2.9万单,整体ROI为3.37。材料流广告贡献了约141万元营收,ROI实现3.10,因此被判断为「可以后续加码的题增首先引擎」。
接下来修改原始表格中的一个数字:第4周的材料流广告订单数是1380单,我改为380单。
把修正材料交给灵犀后,它很快顺着数据关系,检查了所有受意义的汇总指标、图表和文字结比如。

最后,总付费订单从29068单降到28068单,总营收从662.9万元降到639万元,整体ROI从3.37降到3.25。材料流广告自己的ROI也从3.10降到了2.58。
结比如也相应修改,原来那句「后续加码」已经站不住了,反而是效率低于预期,需收紧预算。

灵犀生成的Excel保留了公式和引用关系,底层数据变化后,汇总指标也能后续联动。
金山办公想重做一遍WPS
3个case跑下来,灵犀最有辨识度的地方,并不是突然学会了什么其它Agent不会的魔法。
整理首先文、生成PPT、探究表格,这些能力都不新那么点儿。
如果只看功能列表,灵犀和市面上的通用Agent甚至有不少重合。它们都能搜索材料、操作浏览器,也能生成网页和代码。
那金山办公为什么还关键单独做一个灵犀?
在和金山办公助理总裁田然交流时,我把这个状况直接抛给了他。
他的回答是:重做一遍WPS
田然坦率地表示:
金山办公真正想重做的,是办公软件与工作之间的关系
过去的WPS,处理的是一个个文件。
用户打开文档写稿,打开表格算数据,再打开PPT准备汇报。软件给予工具,至于材料从哪里来、任务为什么关键做、老板上次改了什么,全部得由人自己记住。
灵犀想把负责范围再往前推一步,它处理的不只是一份文件,而是一整项工作。
第二层变化,则是把AI的起点从一张白纸,向前挪到用户的工作历史
通用Agent常见从目前提示词最初工作。你告诉它的材料越完善,结荚频仍越好。
但现实里的工作很少能被一条提示词讲清楚,它还和半年前写过的报告、昨天开过的会议,以及老板反复强调的偏好有关。
灵犀想把这些工作历史变成AI可以调用的上下文,这也是为什么「懂你」会被放在产品定位的最前面。
它并不只是记住用户喜欢短句还是首先句,而是试图理解一项工作从哪里来,目前开展到哪一步,以及过去的哪些材料仍然应该意义这次交付。
然而,只理解工作还不够。
最后一层,也是金山办公最熟悉的一层,仍然是文件交付。
田然把灵犀定位为「严肃生产力」
严肃意味着,一份文件不能只在演示时看起来不错。PPT里的文字得能后续修改,图表得能打开数据源,表格背后需保留公式,文档修改也关键留下审阅痕迹。
这听起来像办公软件的基础需,却正是许多AI生成工具最那么点儿翻车的地方。
三者连起来,金山办公想做的就不只是一个更聪明的文档助手。
它希望把过去分散在文档、表格和PPT里的工作,重新组织成一套由AI参与实施的步骤。
因此,灵犀专业版对金山办公的意义,并非只是追上这一轮Agent热潮。
它真正重新回答的是一个更根本的状况:
当AI已经能够搜索、生成和操作软件之后,办公软件还剩下什么?
模型能力会后续往往代,今天领先的功能明天就可能成为标配。
但一个人的工作历史如何被理解,一份文件如何真正交付,一项工作如何安全地交给更多人,这些状况不会随着模型升级自动消失。
这才是灵犀从WPS中独立出来,最值得关注的意义。
体验地址:https://lingxi.cn/
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